الوظائف المهددة بالذكاء الاصطناعي: قائمة واقعية لا مخيفة

تقرأ عنوانًا يقول إن ملايين الوظائف ستختفي خلال سنوات، فتبحث في القائمة عن مهنتك. إن لم تجدها ارتحتَ ساعة، وإن وجدتها لم تنم. ثم تغلق الصفحة ولا تعرف ماذا تفعل بما قرأت.

سبب هذا الارتباك أن أغلب القوائم تجيب عن سؤال لا يفيدك. وهنا قائمة أقرب إلى الواقع، مبنية على تقارير وأبحاث رجعتُ إلى نصوصها الأصلية، وأوردتُها في آخر المقال. والأرقام محدّثة حتى أكتوبر 2026 لأن الموضوع يتغير بسرعة.

لماذا «هل ستختفي وظيفتي؟» هو السؤال الخطأ

لأن الوظيفة ليست كتلة واحدة. هي حزمة مهام: بعضها تكرره دون تفكير، وبعضها يحتاج حكمك، وبعضها لا يتم إلا بحضورك أمام إنسان. والأداة لا تأخذ الحزمة كلها دفعة واحدة، بل تبدأ بما يسهل تحويله إلى نص ورقم وقالب.

ولهذا فالصورة حتى الآن أهدأ مما توحي به العناوين. توقع تقرير «مستقبل الوظائف 2025» للمنتدى الاقتصادي العالمي أن تُستحدث 170 مليون وظيفة وتُزاح 92 مليونًا بحلول 2030، بصافي زيادة 78 مليونًا. لكن هذه توقعات أصحاب أعمال لا قياس لما وقع. وفي المسح نفسه قال 40% من أصحاب العمل إنهم يتوقعون تقليص القوى العاملة حيث يستطيع الذكاء الاصطناعي أتمتة المهام.

أما ما حدث فعلًا فيقيسه باحثون. دراسة نشرتها Anthropic في مارس 2026 لم تجد زيادة منتظمة في البطالة بين العاملين الأكثر تعرضًا للذكاء الاصطناعي منذ أواخر 2022. وورقة لباحثين في جامعة ستانفورد (أغسطس 2026)، مبنية على بيانات رواتب أمريكية حتى يونيو 2026، لم تجد دليلًا على إزاحة وظيفية واسعة في الاقتصاد.

لكن هذا ليس تطمينًا كاملًا. الورقة نفسها وجدت أن عدد العاملين بين 22 و25 سنة في المهن المعرّضة صار أقل بنحو 19% مما كان سيكون لو واكب نمو أقرانهم في المهن الأقل تعرضًا. ويظهر الفارق في الأساس عبر قلة التوظيف الجديد لا عبر تسريح الموجودين. ويصف الباحثون هذا الفارق بأنه مؤشر مبكر لا إثبات للسبب، وهو عن السوق الأمريكية لا سوقنا.

فالسؤال الأنفع ليس «هل ستختفي؟». هو: أي أجزاء من عملي تتغير أولًا، وأي جزء يبقى لي؟

المهام لا المسميات: كيف تقيس الدراسات تعرّض الوظائف

تتبع الدراسات الجادة طريقة واحدة تقريبًا. تفكّك المهنة إلى مهامها، ثم تسأل عن كل مهمة: هل تستطيع الأداة أن تؤديها أو تسرّعها؟ والنتيجة هي «التعرّض»، أي مقدار التقاء ما تفعله الأداة بما تتطلبه المهنة. وهو إمكانية، لا قرار اتخذه صاحب عمل.

وهذه ثلاثة أرقام تُقرأ بهذا المنظور:

• أغلب العاملين يتأثرون قليلًا، وقلة كثيرًا. قدّر باحثون في ورقة عام 2023 أن نحو 80% من العاملين الأمريكيين قد تتأثر 10% على الأقل من مهامهم بالنماذج اللغوية، وأن نحو 19% منهم قد تتأثر نصف مهامهم أو أكثر.
• التعرّض ليس خطرًا. قدّر صندوق النقد الدولي في مذكرته الصادرة في يناير 2024 أن نحو 40% من الوظائف في العالم معرّضة للذكاء الاصطناعي: نحو 60% في الاقتصادات المتقدمة، و40% في الناشئة، و26% في البلدان منخفضة الدخل. لكنه ميّز بين وظيفة معرّضة ومحمية، كالقاضي الذي لا يسلّم المجتمع حكمه لأداة، ووظيفة معرّضة وأقل حماية، كالموظف الكتابي. وقدّر أن نحو نصف الوظائف المعرّضة في الاقتصادات المتقدمة قد يتضرر، وأن النصف الآخر قد يستفيد.
• الأعلى تعرضًا هو العمل الكتابي. وجد تحديث منظمة العمل الدولية لعام 2025 أن واحدًا من كل أربعة عاملين في العالم يعمل في مهنة لها بعض التعرض للذكاء الاصطناعي التوليدي، وأن 3.3% فقط من العمالة في أعلى فئة تعرض. وخلص إلى أن تحوّل الوظائف أرجح من استبدالها كليًا.

خذ من هذا قاعدة واحدة: الرقم الذي يعنيك ليس نسبة مهنتك، بل نسبة وقتك التي تقضيها في مهام من النوع المعرّض.

الوظائف الأكثر تعرضًا في سوقنا العربي

بيانات منطقتنا أقل وفرة من بيانات أمريكا، لكنها ليست غائبة. ففي تقرير لمنظمة العمل الدولية صدر في سبتمبر 2025 وشمل اثني عشر بلدًا عربيًا، قُدّر أن نحو 2.2% من الوظائف (قرابة 1.2 مليون) معرّضة لأن تُؤتمت بالذكاء الاصطناعي التوليدي، وأن نحو 14.6% (قرابة ثمانية ملايين) قد تستفيد منه مساعدًا لا بديلًا. وبلغت النسبة المعرّضة للأتمتة 5.3% من وظائف النساء مقابل 1.6% من وظائف الرجال، بسبب تركّزهن في الأعمال الكتابية الروتينية.

وفي مايو 2026 صدر تقرير مشترك للإسكوا ومنظمة العمل الدولية عن التوظيف في المنطقة حتى 2035. ترجّح نمذجته أن تقلل الأتمتة التوظيف في الأعمال الكتابية والمبيعات والتجزئة والوظائف الإدارية الروتينية، وأن تزيد الوظائف في الصحة والتعليم والإدارة والأنشطة كثيفة التقنية. وفي مسح المنتدى الاقتصادي العالمي يتوقع أصحاب العمل في السعودية أن تصل حصة المهام التي تنجزها التقنية وحدها في الغالب إلى 45% بحلول 2030، وهي فوق المتوسط العالمي.

وإذا جمعتَ هذه المصادر مع قائمة «الأسرع تراجعًا» في تقرير المنتدى، تتكرر الفئات نفسها:

• إدخال البيانات والأعمال الكتابية: موظفو إدخال البيانات والبريد والشبابيك المصرفية، وأمناء الصناديق وموظفو التذاكر، وكلهم في قائمة المنتدى.
• السكرتارية والمحاسبة الروتينية: المساعدون الإداريون وسكرتارية المديرين، وكتبة المحاسبة ومسك الدفاتر والرواتب، والسكرتارية القانونية.
• المبيعات والخدمة بالقوالب: التسويق الهاتفي وخدمة العملاء بالأسئلة المتكررة. وجاء ممثلو خدمة العملاء في المرتبة الثانية بين المهن الأكثر تغطية في بيانات Anthropic، بعد مبرمجي الحاسوب.
• الترجمة والكتابة والتحرير: وضع باحثو مايكروسوفت المترجمين الفوريين والتحريريين في صدارة 25 مهنة هي الأعلى قابلية لتطبيق الذكاء الاصطناعي على مهامها، ومعهم الكتّاب والمحررون والمدققون اللغويون. وفي قائمة المنتدى مصممو الجرافيك أيضًا.

لكن «الأعلى تعرضًا» لا يعني «الأقرب إلى الاختفاء». يقول باحثو مايكروسوفت أنفسهم إن مقياسهم يبيّن أين سيتغير العمل لا من سيفقده. ويضربون مثلًا بالصرّاف الآلي: أتمت مهمة أساسية لموظف الشباك المصرفي، ثم زاد عدد هؤلاء الموظفين حين فتحت المصارف فروعًا أرخص. أما اليوم فيضع المنتدى موظفي الشبابيك المصرفية في قائمة الأسرع تراجعًا. والتاريخ لا يعد بنتيجة واحدة، فتابع مهامك أنت، لا العناوين.

الوظائف الأبعد عن الخطر ولماذا

في الطرف الآخر وجدت Anthropic أن نحو 30% من العاملين لا تكاد مهامهم تظهر في بيانات استخدام Claude، ومن أمثلتهم الطهاة وميكانيكيو الدراجات النارية وحرّاس الإنقاذ. وهذا يعني قلة الاستخدام لا استحالته. وعند المنتدى الاقتصادي العالمي يأتي أكبر نمو من حيث العدد في أعمال الخط الأول، كالعمل في المزارع وتوصيل الطلبات والبناء وتصنيع الغذاء، وفي مهن الرعاية كالتمريض والخدمة الاجتماعية والإرشاد. وفي منطقتنا رجّح تقرير منظمة العمل الدولية مكاسب صافية في البناء والنقل والتخزين والتعليم والخدمات الشخصية والهندسة.

لماذا تقاوم هذه المهن؟ لثلاثة أسباب تتكرر في الأبحاث:

• الجسد: الأداة تكتب خطوات الإصلاح، لكن اليد هي التي تصلح. وقد أدخل صندوق النقد السياق الجسدي للمهنة، مع السياق الاجتماعي والأخلاقي ومستوى المهارة، في مقياس «الحماية» من الإزاحة.
• المسؤولية والثقة: حيث يلزم أن يقف إنسان باسمه أمام مريض أو عميل أو قاضٍ أو طالب، يصعب تسليم القرار لأداة بلا رقابة.
• المعرفة التي تأتي بالممارسة: يرجّح باحثو ستانفورد أن الأداة أقدر على استبدال المعرفة المدوّنة، التي تُدرَّس وتُكتب في إجراءات، وأقل قدرة على استبدال ما يُكتسب بالتجربة والإرشاد وتكرار المواقف. ولاحظوا، وصفًا لا إثباتًا، أن توظيف المبتدئين نما أبطأ في المهن الأكثر اعتمادًا عليها.

وهذه الحماية ليست أبدية. فبحسب مقياس نظري من دراسة 2023 استعانت به Anthropic، تستطيع النماذج من حيث المبدأ تسريع 94% من مهام الحاسوب والرياضيات، بينما يغطي استخدام Claude الفعلي 33% منها. وقد تضيق هذه الفجوة مع انتشار الأدوات، فاقرأ القائمة خريطة لليوم لا حكمًا على الغد.

وإن كنت طالبًا أو والدًا يفكر في تخصص، ففي دراسة لبنك الاحتياطي الفيدرالي في دالاس (سبتمبر 2026) على خريجي جامعات تكساس، ارتبطت التخصصات الأكثر تعرضًا، ومنها علوم الحاسوب واللغات، بتراجع نسبي في معدلات التوظيف خلال السنة الأولى بعد التخرج، وكان التمريض والتربية وعلم النفس بين الأقل تعرضًا. لكنها تخص ولاية واحدة ولا تحصي إلا الوظائف داخل تكساس، وتقدّم تقديرًا لا برهانًا. فبدل أن تحكم على التخصص، اسأل: ما المهام التي سيقضي فيها خريجه سنته الأولى؟

ما رأيته داخل الفرق: ما استُبدل وما تعزّز

هذا القسم من تجربتي لا من دراسة. عملتُ مع فرق تقنية في السعودية وكندا والأردن، وشاركتُ في التوظيف وفي إدخال الأدوات إلى العمل اليومي. فاقرأه ملاحظة ميدانية لا إحصاءً، ولا تبنِ عليه قرارًا وحده.

أول ما لاحظته أن ما يُؤتمت مهام لا وظائف: مسودة أولى لمستند، وتلخيص اجتماع، وفرز الطلبات الواردة، وكتابة اختبارات روتينية، وتنظيف الجداول، وترجمة أولية. وفي الغالب كان الذي يحدث أن يتقلص الجزء الروتيني من الوظيفة ويكبر جزؤها الآخر، لا أن تُلغى الوظيفة دفعة واحدة.

وما الذي كبر؟ كل دور يقف في آخر السلسلة: من يراجع الناتج ويقول إنه صحيح، ومن يعرف العميل أو النظام بما يكفي ليكتشف الخطأ قبل غيره، ومن يصوغ المطلوب بدقة تجعل الأداة تنتج شيئًا نافعًا، ومن يتحمل نتيجة القرار باسمه. أي أن الطلب زاد على الحكم والمسؤولية، ونقص على الإنتاج الأول.

وهذا يتوافق مع تفسير يقترحه باحثو ستانفورد لضغط التوظيف على المبتدئين: الأداة تتقن المهام المدوّنة القابلة للتحقق، وهي التي كانت تبرر وجود مبتدئين في الفريق. لذلك صار المطلوب من الجديد أن يُظهر حكمه أبكر. والسؤال الذي أراه يفرّق بين مرشحين اليوم ليس «ماذا تنتج؟» بل «كيف تتأكد أن ما أنتجته صحيح؟».

تمرين ربع ساعة: افحص مهام أسبوعك بنفسك

يمكنك الآن أن تفعل بنفسك ما تفعله الدراسات، على حالة واحدة هي أنت. لا تحتاج إلى برنامج، بل إلى ورقة وتقويمك وبريدك الصادر لآخر أسبوع.

خطوتك التالية إن كانت وظيفتك في القائمة

إن وجدت أن معظم ساعاتك حمراء، فلا تبدأ بتغيير مهنتك. ابدأ بتغيير موقعك داخل المهمة نفسها:

1. انتقل من التنفيذ إلى المراجعة والقرار. بدل أن تكون من يكتب التقرير الأول، كن من يتأكد منه ويقف باسمه. فهذا الدور أقرب ما يكون إلى «الحماية» التي تتحدث عنها الدراسات: مسؤولية يصعب تسليمها لأداة.
2. جرّب الأداة على عملك قبل أن يفرضها غيرك. اختر مهمة حمراء واحدة هذا الأسبوع، وقِس الوقت والأخطاء قبل الأداة وبعدها.
3. ابنِ ما لا يُنسخ. معرفة عملائك، وسياق مؤسستك، وسمعتك في الدقة. وهذه بحسب الأبحاث عن المعرفة الضمنية أصعب ما تحلّ الأداة محلّه.
4. اختر دورًا مجاورًا. اسأل: أي دور قريب مني يقف في آخر السلسلة، حيث يُراجَع الناتج وتُتحمَّل مسؤولية القرار؟

ولا تتخذ قرارًا كبيرًا، كالاستقالة أو تغيير التخصص، من عنوان. اتخذه من خريطة مهامك بعد أسابيع من التجربة.

هذا ما أستطيع قوله بالأرقام. أما شكل سوقك بعد خمس سنوات فلا أضمنه، ولا يضمنه أحد. لكن خريطة مهامك بيدك، وتجربتك للأداة بيدك، وسوق العمل ليس بيدك. وهذه القسمة بين «ما بيدي» و«ما ليس بيدي» هي محور الفصل الذي عنوانه «لو»… الكلمة التي تسرق نومك في كتاب «استقالة من نفسك»، وتنفع حين يدور القلق حول نتيجة لا تملكها.

وإن كنت مديرًا تبني فريقك في هذه المرحلة، ففي «المدير الأعمى» محور كامل عن التوظيف الذكي واختيار الموهبة المناسبة. وأمامك هذا الأسبوع ربع ساعة تكفي لتعرف أين تقف: افتح تقويمك وابدأ.